火山引擎日均50万亿token, 不如顺手卖GPU赚得多?

火山引擎，思作念独属于AI期间的云。

12月18日-19日，火山冬季原能源大会在上海召开，这次大会上，火山引擎负责发布了豆包大模子1.8版块，也将豆包图像创作模子Seedream更新至4.5版块，为用户们带来了更丰富的创作器具与更低门槛的AI应用落地决策。

不外，要说最被市集式样的，还得是火山引擎的token调用量。

而据火山引擎总裁谭待公布，适度本年12月，该模子的日均调用量已打破50万亿次，较客岁同时增长超十倍，与发布初期比较更是实现了417倍的爆发式增长。

这也被市集合计是火山引擎精致“已毕”我方是云原生AI的最佳例证。

不外，在宇宙都在为这张得益单感触的背后，却也产生新的考量：呈几何倍数增长的Token耗尽量，究竟能为火山引擎的报表孝顺几许实确凿在的营收？自我标榜为AI原生云的火山引擎，又能否期骗AI跨过国内SaaS重东谈主力的罗网呢？

01万亿Token，到底能换回几许真金白银？

要意会火山引擎的贪心，得先看清它的“出身”。

在国内云市集的牌桌上，火山引擎是个“异类”。它不同于阿里、腾讯这些职守着千里重“传统云”包袱的前辈，火山引擎果真莫得历史牵累——它降生在移动互联网的薄暮，却刚好赶上了大模子的清晨。

这种“迟到”反而成了一种策略红利。因为莫得老旧的数据中心架构需要兼容，火山引擎从第一天起就活得像个AI期间的特种兵：它不思作念那种传统的、靠卖存储和带宽过日子的“包租公”，它思作念的是MaaS（模子即就业）的王人备庄家。

这亦然总裁谭待在多样场合反复布谈的逻辑：火山引擎即是为AI而生的云，它的终极方式，即是卖模子调用，卖智能就业。

如今，市集确乎买账了。50万亿次的日均调用量，不仅是一个让同业规避标天文数字，更像是火山引擎在AI云赛谈上跑通了第一条“高速公路”。但烦嚣归烦嚣，当烟花散去，感性的投资者和不雅察者终究会提起计较器，算一笔最现实的账。

这50万亿Token的耗尽，到底能给火山引擎带来几许营收？

咱们不错从火山引擎本年走漏的几组中枢数据中，澄澈地捕捉到这种近乎猖獗的扩展弧线。凭证官方发布及市集公开数据，火山引擎豆包大模子的日均Token调用量呈现出了典型的指数型增长：

2024年12月：日均调用量仅为4万亿次。

2025年4月：赶快攀升至12.7万亿次。

2025年5月：达到16.4万亿次。

2025年8月：打破25.9万亿次。

2025年10月：稳步增长至30万亿次。

2025年12月：最终在原能源大会上秘书，日均调用量负责打破50万亿次。

而若是咱们将这些点邻接起来，并假定在统计区间内耗尽量是沉静增长的，那么通盘这个词2025年，豆包大模子的Token耗尽总量仍是高出9000万亿，接近一万万亿。

然则，这看似深广的数据，却没能转变为可不雅的收入，而其中枢裂缝在于：Token的单价确凿是太低了。

为了在华夏逐鹿的云市荟萃撕开一起口子，火山引擎在已往一年果真是以“自裁式”的降价策略在横扫市集。

客岁5月，火山引擎在业内当先开打价钱战，把豆包主力模子的推理输入价钱降至0.0008元/千tokens，较其时的行业价钱着落了高出99%，而在之后的一年时期里，也延续了“崩溃式”降价的逻辑。

这种推倒重来的订价逻辑，天然让火山引擎在极短的时期内蛊卦了海量用户，但也意味着它必须濒临一个极其狂暴的现实：Token仍是从奋斗的“阔绰”变成了低价的“巨额商品”。

那么，2025年一万万亿Token，到底为火山引擎带来了几许收入呢？咱们以火山引擎目下官网的单价为基准，经计较，在笼统了在线推理、在线推理-凹凸文缓存、批量推理的价钱后，可得出每千Token的价钱梗概在0.0009元隔邻。

按照目下该单价计较，这“一万万亿”次的年度总调用量，表面上能为火山引擎撑起近百亿限制的营收空间。

相干词，这90亿元绝非最终落袋的真金白银。

在市集推论的初期，为了赛马圈地，绝大多数的Token其实都是被“免费送出”的。在浓烈的价钱战和生态补贴下，信得过产生扣费的付费流量比例极低。若是咱们斗胆假定收费Token仅占总量的10%，那么火山引擎2025年践诺的MaaS收入仅为9亿元把握。

和MaaS收入变成澄澈对比的是，2025年火山引擎营收仍是高出了200亿元（约为240亿至250亿把握）。

这意味着，尽管Token调用量在官方口径里显得阵容磅礴，但在现阶段，火山引擎营收的压舱石依然是IaaS、PaaS和算力租出业务，而非隧谈的AI调用。

这种“井然有序”的数据结构澄澈地标明：AI原生云的理思很丰润，但买卖化的现实依然骨感。

是以，在行将到来的2026年，火山引擎必须要濒临的一个问题是，当Token透顶沦为像电力同样的低价基建后，如何能快速推进Token耗尽不绝指数级增长，通过限制效应来让MaaS成为信得过的营相差柱，成为谭待向市集描述的阿谁火山引擎？

02当Agent遇上传统甲方，火山引擎也要派东谈主驻场？

若是说卖Token是卖电力，那么火山引擎通过扣子（Coze）等平台力推的Agent，即是思平直卖给客户一套“自动化工场”。

在谭待的蓝图里，理思的旅途是极其轻细的：火山引擎搭建好底座和器具，客户只需像搭积木同样，在平台上自行建树出适配业务的Agent。这骨子上是在重塑SaaS的寄托逻辑，从已往的“厂商喂到嘴里”，变成当今的“客户自力新生”。

相干词，在国内的买卖泥土上，这种“轻细”常常意味着某种巨大的挑战：你如何劝服一个风俗了“看东谈主头付费”的甲方，转而为一套看不见摸不着的算法逻辑买单？

国内SaaS行业已往十年跌过的最深的坑，即是“非重东谈主力干涉不付费”的怪圈。由于国内软件付费意愿永恒处于低位，为数未几知足掏钱的企业客户，常常信奉一种极其朴素的逻辑：我花了钱，就得看到你的东谈主。

于是，咱们看到无数标榜圭臬化的SaaS厂商，临了都活成了“装修外包队”。

为了拿下一个大单，乙方常常要派出一支深广的寄托团队，背着电脑进驻甲方场面，陪着对方熬夜改代码、调接口。这种“东谈主头攒动”带来的安全感，曾是国内SaaS能够成交的情绪基石。

这种模式不仅重，何况极其低效。一朝进入技俩制，正本旯旮本钱递减的软件生意，就变成了旯旮本钱恒定的膂力活。火山引擎行为“其后者”，深知若是随着其他云厂去卷这种“东谈主肉寄托”，不仅难以反超，更会让我方标榜的“AI原生”底色褪色殆尽。

是以，火山引擎的策略是“器具化反击”。它推出来的不仅是大模子，还有一整套Agent建树套件。它的潜台词是：别再找咱们要几百个工程师了，给你们一个富裕好用的器具，你们我方的职工就能督察。

但这恰是矛盾的焦点场所。风俗了“饭来张口”的甲方，很难在短时期内赶快合乎这种从“买决策”到“学器具”的身份革新。关于大多数传统企业来说AI依然是个黑盒，Agent的建树天然门槛裁汰了，但“能跑通”和“能落地业务”之间，依然隔着万水千山。

更何况，Agent行为一个新滋事物，其清爽性、逻辑闭环以及对复杂买卖场景的意会，正处于“半制品”向“制品”进化的阵痛期。思要让一个刚出炉的Agent达成已往由几十个要领员、家具司理手工打磨出来的SaaS软件水平，自己即是一件极难的事情。

当甲方发现我方折腾了半天出来的Agent如故“东谈主工智障”时，他们最天然的响应依然是：火山引擎，你们能弗成派点懂行的东谈主来帮我调优一下？

这就产生了一个巨大的悖论：火山引擎越是思践诺圭臬化、低门槛的Agent，就越是发现，在践诺落地的“临了一公里”，依然需要普遍专科东谈主员进场去填平技能与业务之间的界限。

而若是火山引擎弗成在技能上实现信得过的“类东谈主级寄托”，或者弗成培养出一个深广的、能够替它分管膂力活的第三方谐和伙伴生态，那么它标榜的AI原生云，极有可能在向深水区迈进时，不有自主地再行掉入阿谁“为了赚一百块，得堆十个东谈主”的重东谈主力怪圈。

届时，支捏日均500、5000万亿调用量的，简略不再只是是后台同步普及的就业器，还有台前无数窘况奔走的寄托工程师。这种“新瓶装旧酒”的时局，就怕不是谭待思要向市集交出的最终答卷。

火山引擎思作念AI期间的云，这确乎是一个性感的愿景。但从“万亿Token”的狂欢转向“实打实利润”的深耕，这条路上的硬仗才刚刚启动。

当技能的外传遇上买卖的知识，火山引擎需要讲明注解的不仅是它的模子有多快，更是它对国内买卖生态的耐力有多强。